3501E TRICONEX模拟里输入端子板

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3501E TRICONEX模拟里输入端子板

3501E机器人领域移动机器人对其工作环境的有效感知、辨识与认知,是其进行自主行为优化并可靠完成所承担任务的前提和基础。如何实现场景中物体的有效分类与识别是

移动机器人场景认知的核心问题,目前基于视觉图像处理技术来进行场景的认知是该领域的重要方法。但移动机器人在线获取的视觉图像质量受光线变化影响较大,特别是在光线较暗的场景更难以应用,随着RGBD获取设备的大量推广,在机器人领域势必掀起一股深度信息结合2D信息的应用研究热潮,深度信息的引入能够使机器人更好地对环境进行认知、辨识,与图像信息在机器人领域的应用一样,需要强大智能软件算法支撑,PCL就为此而生,最重要的是PCL本身就是为机器人而发起的开源项目,PCL中不仅提供了对现有的RGBD信息的获取设备的支持,还提供了高效的分割、特征提取、识别、追踪等最新的算法,最重要的是它可以移植到android、ubuntu等主流Linux平台上,PCL无疑将会成为机器人应用领域一把瑞士军刀。

 

 

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