H800 NAIDIA 模块

描述

H800 NAIDIA 模块

NVIDIA H800 GPU是一款高性能数据中心GPU，专为高性能计算、人工智能和深度学习等高要求工作负载而设计1。

NVIDIA H800 GPU具有16896个CUDA内核、80GB的高带宽内存（HBM3），以及高达3.35 TB/s的内存带宽，单精度计算能力达到了67

TFLOPS，该GPU

支持混合精度训练，这使得用户可以在保持精度的同时以更快的速度训练模型1

H800 NVIDIA GPU的应用领域是深度学习训练、科学计算和高性能计算等1。

H800 NVIDIA GPU的硬件接口是PCIe

0×16，具有光线追踪功能，其芯片架构是Hopper，NVLINK支持是通过使用桥接器来实现的，vGPU支持是FP16，Tensor

Core数量是756.5，其性能的最高功耗为300-350w2

NVIDIA H800的特点如下1：

H800适用于高性能计算（HPC）和人工智能（AI）方面的工作负载。

H800是一款高性能计算卡，拥有更高的计算能力和更大的存储容量，能够处理更复杂的计算工作负载。

H800还支持多卡联合加速技术，可以通过多卡并行计算来提高计算能力

NVIDIA H800的技术说明如下1：

NVIDIA H800 Tensor Core GPU可加速每个数据中心，为AI和数据分析应用提供动力支持。

NVIDIA H800GPU采用第四代Tensor Core和FP8精度的Transformer引擎，可加速训练大型语言模型。

NVIDIA Hopper架构采用第二代多实例GPU（MIG）技术，支持在虚拟环堤中实现多租户。

NVIDIA H800采用第四代Tensor Core和FP8精度的Transformer引擎，可加速训练大型语言模型。

H800 NVIDIA GPU的优点主要包括1：

可助力各种工作负载实现卓越的性能。H800 Tensor Core GPU能够为各种计算任务提供稳定且卓越的性能。

可扩展性强。借助NVIDIA NVLink Switch系统，可以连接多达256个H800 GPU，实现计算能力的飞跃。

安全性高。H800 Tensor Core GPU配备了专用的Transformer引擎，可以为万亿参数的语言模型提供支持，从而在处理大规模AI模型时保证计算的高效性和稳定性。

H800 NVIDIA GPU的常见问题有12：

NVIDIA H800 Tensor Core GPU加速卡在每个工作负载中实现出色性能、可扩展性和安全性。

NVIDIA H800 Tensor Core GPU加速卡可以连接多达256个H800 GPU来加速百亿亿级(Exascale)工作负载。

NVIDIA H800 Tensor Core GPU加速卡可以通过专用的Transformer引擎来处理万亿参数语言模型。

与上一代产品相比，H800的综合技术创新可以将大型语言模型的速度提高30倍，从而提供业界领先的对话式AI。